数据经济时代

1.1 数据发展趋势

数据正在经历从离线到在线,静止到流动以及封闭到开放的过程。

数据在线

  • 数据正在从数字化到数据化,其中数字化作为数据的原始表述形式,逐步从固定记录转变为可多面灵活使用的存储方式,对数据进行了多维度描述。
  • 数据在线称为常态,各种终端持续在线并产生来了各样数据称为趋势。

数据流动

数据一定要是活的,活的数据才有价值

  • 数据交往行为,数据实现了在线协作,基于互联网数据改变了人们的生活方式,任何数据可以极为快速的进行扩散,倒逼着企业变革。
  • 数据越用越有价值,数据在流程过程中,逐步增加了自身的价值,数据流动使用针对个体,会更好理解用户,针对群体,通过共同点汇总,会产生整体性认知,而随着时间积累,数据流程越充分,产生正向反馈。

数据开放

  • 数据孤岛存在问题,每个数据孤岛看似拥有完整数据,其实只是整体业务片段,相互间没有连通构成一个整体,导致无法全局去分析问题。而组织间的数据连通往往会产生意想不到的价值
  • 更多数据开放共享,目前国内外已经逐步布局并展开数据共享,数据开放共享将成为趋势

1.2 数据作为资源

信息知识大数据已成为了全球知识网络时代最重要的创新资源

变革行业应用

  • 促进经济转型,数据已经对各个领域乃至人们的生活方式带来了不同程度的变更。在金融行业,数据列为顶层战略,认为创新设计的核心是集成创新,而数据是最重要的集成对象;在零售业,数据与商业逻辑的深度结合实现了消费方式逆向牵引生产,使得商家和用户的信息保持一致;在人工智能领域依托强大的数据分析处理能力,机器已经超过人类职业顶尖水平。
  • 商业模式创新,网商银行通过消费数据,准确识别用户财务状况,通过交通出行大数据实时得出城市不同区域的繁荣程度。
  • 提升运营效率,基于数据分析,农夫山泉实现了生产和销售动态网状结构,解决了生产和销售的不平衡问题,海澜之家运用大数据分析动态掌握用户多样,变化的服装需求,通过数字化的供应链数据管理实现了全国资源的统一存储和分配。

市场规模庞大

未来人类会依照数据而居住,要找到通数据的地方

  • 全局数据量在剧增,随着互联网技术的发展,数据量级急剧增加到TB级,而伴随这个智能终端,物联网和社交网络,数据规模和复杂性都在攀升,达到PB级,所产生的数据共同构成大数据
  • 国家出台政策支持,十三五规划明确提出实施国家大数据战略,高校数据科学与大数据专业已经连续几年保持优势。
  • 数据产业蓬勃发展,人们对数据的依赖越来越大,显示数据是社会和经济的核心。大数据产业分为三类。一类是工业,农业金融业等各行业大数据的融合应用产业,第二类是存储管理,处理和解决方案为代表的基础支撑产业,第三类是数据交易为代表的数据服务产业。

1.3 数据范畴界定

  • 数据历史由来,数据最初是文字,包括罗马数字,甲骨文,象形数字等,近代科学建立时期,发展为可量化事实的标识,采集数据成为归纳,演绎和验证科学理论的依据,计算机问世后,数据开始具有记录和存储信息的含义,之后延伸为大数据。
  • 本书给数据定义:
数据是指可以采用某种计算方式记录,能够描述事物特征的各种符号。
具体来讲,数据具备三个基本要素:
1.能够描述事务特征,如身高和体重等静态属性,以及速度和轨迹等动态属性
2.能够采用计量的方式,如质量2.5g,长度6m等
3.能够被某种方式记录,如用笔和纸写下,用照相机拍摄,用录音机录制等。
Last modification:November 29th, 2021 at 05:37 pm