数据经济时代
1.1 数据发展趋势
数据正在经历从离线到在线，静止到流动以及封闭到开放的过程。
数据在线
- 数据正在从数字化到数据化，其中数字化作为数据的原始表述形式，逐步从固定记录转变为可多面灵活使用的存储方式，对数据进行了多维度描述。
数据在线称为常态，各种终端持续在线并产生来了各样数据称为趋势。
数据流动
数据一定要是活的，活的数据才有价值
- 数据交往行为，数据实现了在线协作，基于互联网数据改变了人们的生活方式，任何数据可以极为快速的进行扩散，倒逼着企业变革。
数据越用越有价值，数据在流程过程中，逐步增加了自身的价值，数据流动使用针对个体，会更好理解用户，针对群体，通过共同点汇总，会产生整体性认知，而随着时间积累，数据流程越充分，产生正向反馈。
数据开放
- 数据孤岛存在问题，每个数据孤岛看似拥有完整数据，其实只是整体业务片段，相互间没有连通构成一个整体，导致无法全局去分析问题。而组织间的数据连通往往会产生意想不到的价值
更多数据开放共享，目前国内外已经逐步布局并展开数据共享，数据开放共享将成为趋势
1.2 数据作为资源
信息知识大数据已成为了全球知识网络时代最重要的创新资源
变革行业应用
- 促进经济转型，数据已经对各个领域乃至人们的生活方式带来了不同程度的变更。在金融行业，数据列为顶层战略，认为创新设计的核心是集成创新，而数据是最重要的集成对象；在零售业，数据与商业逻辑的深度结合实现了消费方式逆向牵引生产，使得商家和用户的信息保持一致；在人工智能领域依托强大的数据分析处理能力，机器已经超过人类职业顶尖水平。
- 商业模式创新，网商银行通过消费数据，准确识别用户财务状况，通过交通出行大数据实时得出城市不同区域的繁荣程度。
提升运营效率，基于数据分析，农夫山泉实现了生产和销售动态网状结构，解决了生产和销售的不平衡问题，海澜之家运用大数据分析动态掌握用户多样，变化的服装需求，通过数字化的供应链数据管理实现了全国资源的统一存储和分配。
市场规模庞大
未来人类会依照数据而居住，要找到通数据的地方
- 全局数据量在剧增，随着互联网技术的发展，数据量级急剧增加到TB级，而伴随这个智能终端，物联网和社交网络，数据规模和复杂性都在攀升，达到PB级，所产生的数据共同构成大数据
- 国家出台政策支持，十三五规划明确提出实施国家大数据战略，高校数据科学与大数据专业已经连续几年保持优势。
数据产业蓬勃发展，人们对数据的依赖越来越大，显示数据是社会和经济的核心。大数据产业分为三类。一类是工业，农业金融业等各行业大数据的融合应用产业，第二类是存储管理，处理和解决方案为代表的基础支撑产业，第三类是数据交易为代表的数据服务产业。
1.3 数据范畴界定
- 数据历史由来，数据最初是文字，包括罗马数字，甲骨文，象形数字等，近代科学建立时期，发展为可量化事实的标识，采集数据成为归纳，演绎和验证科学理论的依据，计算机问世后，数据开始具有记录和存储信息的含义，之后延伸为大数据。
本书给数据定义：
数据是指可以采用某种计算方式记录，能够描述事物特征的各种符号。
具体来讲，数据具备三个基本要素：
1.能够描述事务特征，如身高和体重等静态属性，以及速度和轨迹等动态属性
2.能够采用计量的方式，如质量2.5g，长度6m等
3.能够被某种方式记录，如用笔和纸写下，用照相机拍摄，用录音机录制等。
